機械工業數字化轉型實施方案機械工業是為國民經濟發展、國防軍工建設和民生事業提供技術裝備的基礎性和戰略性行業，產業覆蓋面廣、產品種類多、產品結構復雜、產業鏈條長、大批量生產與小批量定制共存等特點突出。加快機械工業數字化轉型既是推動行業高質量發展的必然要求，也是支撐國民經濟各行各業數字化轉型、加快推進新型工業化的重要舉措。
 

　　為落實《制造業數字化轉型行動方案》，加快推動機械工業數字化轉型智能化升級，制定本實施方案。
 

　　一、總體要求以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，完整、準確、全面貫徹新發展理念，進一步落實全國新型工業化推進大會部署要求，以智能制造為主攻方向，以提質降本增效和價值創造重塑為目標，以裝備技術與新一代信息技術深度融合為主線，以產品智能化、生產數智化、服務智慧化為抓手，聚焦企業發展和產業轉型升級需求，堅持創新發展、安全可控，堅持場景牽引、問題導向，研制一批智能裝備、建設一批智能工廠、拓展一批智慧服務，推動機械工業高端化、智能化、綠色化發展，為推進新型工業化提供堅實的技術裝備保障。
 

　　到2027年，數智技術在產品研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等環節廣泛應用，智能制造能力成熟度二級及以上企業占比達50%，建成不少于200家卓越級智能工廠，帶動機械企業研發設計、生產制造、供應鏈管理數字化智能化水平穩步提升；培育一批既懂行業又懂數字化的系統解決方案供應商，形成不少于200個優秀場景化解決方案，服務能力顯著增強。
 

　　到2030年，機械工業規上企業基本完成一輪數字化改造，重點企業的產業鏈供應鏈上下游實現數據互聯、共享協同，骨干企業深度應用人工智能技術，智能制造能力成熟度二級及以上企業占比達60%，建成不少于500家卓越級智能工廠，基本形成系統完備、安全可控的產品及服務供給體系，行業數字化智能化水平大幅提升。
 

　　二、重點任務
 

　　(一)智能裝備創新發展行動
 

　　1.開展共性技術和關鍵零部件攻關。深入實施產業基礎再造工程，針對感知、控制、執行等短板，突破高速動態感知、特征提取等智能感知技術，以及低功耗、高靈敏的速度、加速度、位移等智能傳感器；突破自主學習、優化控制策略等智能控制技術，以及高可靠高集成的可編程控制器、驅控一體化運動控制器等智能控制器；突破數字液壓、精密氣動、電子傳動等數字執行機構和基礎零部件。加快新型工業軟件研制，支持工藝、農藝、醫技等技術知識軟件化，開發一批工業APP、云2化軟件、云原生軟件等，推動大模型等人工智能技術與裝備技術融合應用。
 

　　2.推動整機集成創新。面向工業領域老舊設備改造需求，深入實施大規模設備更新行動，支持企業集成應用感知、控制、執行等智能部件，改造提升一批老舊、低效、高能耗的在役裝備。面向國防軍工和國家戰略需求，實施國家科技重大專項、重點研發計劃等科技重大項目，突破一批工業母機、工業機器人、智能儀器儀表、智能檢測裝備、安全應急裝備、礦山深部安全開采裝備等智能裝備。面向人民美好生活需求，發展一批智能農機裝備、醫療裝備、紡織機械、食品機械、節能環保裝備、服務機器人等智能民生裝備。面向全球科技創新趨勢和未來產業發展需求，加快實施重大技術裝備攻關工程，突破一批人形機器人、腦機接口產品等未來高端裝備。
 

　　3.加快智能裝備推廣應用。建設一批中試驗證平臺，圍繞工業母機、農機裝備、醫療裝備、安全應急裝備、智能礦山裝備、機械基礎件等行業關鍵產品工程化產業化需求，支持行業龍頭企業、科研院所搭建虛實融合的試驗驗證環境。加快首臺(套)裝備推廣應用，建立應用全過程數智化監測體系，保障應用過程風險可控。面向人機協同作業、在線智能檢測、智能倉儲等典型場景，分行業打造一批低成本、可復用的系統解決方案，加快智能裝備及系統解決方案在中小企業的滲透普及。編制工業母機、機器人、儀器儀表等應用推廣目錄，組織開展“機器人34+”應用行動、“工業母機+”百行萬企產需對接、智能制造進園區等活動，推動智能裝備在汽車、電子信息、航空航天、軌道交通、清潔能源、農業、建筑等領域規模化應用。
 

　　(二)智能制造擴面普及行動
 

　　4. 加快推進企業數智化轉型。開展數字化轉型改造行動，實施一批“智改數轉網聯”改造項目，推進老舊設備更新和“啞”設備改造，支持企業實施軟硬一體化改造，推動生產設備和信息系統全面互聯互通，促進數字化集成應用創新，提升企業數字化精益管理水平。開展智能工廠梯度培育行動，支持數字化基礎較好的企業圍繞數字化研發設計、產線柔性配置、智能倉儲、設備運維、供應鏈彈性管控等典型場景開展智能化升級，加快人工智能等數智技術融合應用，探索未來制造模式，推動業務模式和企業形態創新。組織行業機構研究梳理智能制造典型場景和行業特色場景，以及要素參考指引，為企業轉型提供參考。實施中小企業數字化賦能專項行動，支持企業結合自身需求實施設備自動化改造、數據采集、上云上平臺等投入少、見效快的數字化“微改造”，夯實數字化基礎。
 

　　5. 協同推進鏈式數字化轉型。開展智慧供應鏈建設，支持工業母機、工程機械、農機裝備、軌道交通裝備、醫療裝備、礦山裝備、節能環保裝備等重點行業骨干企業建設供應鏈協同平臺，推動數據互聯互通、信息可信交互、資源柔性配置。支持供應鏈上下游協同改造，鼓勵龍頭企業聯合上下游制定協同技術改造方案，開展復雜設備網絡協同設計、多工廠分布式協同制造、產業鏈上下游協同管理等數字化協同改造。支持骨干企業開展能力共享，開放數據接口，以標準帶動產業鏈供應鏈上下游普及智能制造裝備、先進制造工藝、優秀管理理念等，帶動中小企業鏈式轉型。
 

　　6. 引導區域整體數字化轉型。開展高標準數字園區建設，暢通園區內數據鏈、創新鏈、產業鏈、供應鏈，探索園區數字化整體提升路徑。鼓勵裝備產業集群、園區聚焦共性需求，建設共享加工中心、鑄造中心、涂裝中心、表面處理中心、檢測中心等，探索區域協同設計、協同生產、協同服務等新模式新業態。開展制造業新型技術改造城市試點和中小企業數字化轉8型城市試點，鼓勵地方、高新技術開發區、經濟技術開發區、裝備產業集群核心承載園區等聚焦主導產業，組織開展數字化轉型試點項目建設，培育一批共性場景，引導企業“看樣學樣”。建設一批區域、行業數字化轉型促進中心，為企業數智轉型提供評估診斷、中試驗證、人才培訓等公共服務。
 

　　(三)智慧服務拓展提升行動
 

　　7. 提升裝備服務功能。引導企業聚焦用戶個性化需求，提升產品數據獲取、互聯互通、人機交互、輔助決策、自主執行等智慧服務功能。鼓勵工業母機、工程機械、農機裝備、軌道交通裝備、醫療裝備、礦山裝備、制藥裝備等重點行業骨干企業建設一批智能運維管理平臺，開展設備遠程故障診斷、運行參數優化、運行軌跡跟蹤、預測性維護、共享調配等智能運維服務。支持有能力的裝備制造企業由設備供應商向系統解決方案供應商拓展或轉型，面向行業用戶數字化轉型需求，提供高水平、專業化、一站式集成服務。
 

　　8. 培育智慧服務場景。應用智能軌道交通裝備、智能港口裝備、智能物流裝備等，打造智慧公路、智慧鐵路、智慧城軌、智慧港口、智慧航道、智慧物流、智慧樞紐等智慧交通場景。深入開展無人農業作業試驗，加快無人農業作業試驗區建設。推廣應用智能化動力及耕種管收作業裝備、設施園藝裝備、畜牧水產養殖裝備等，培育智慧農場、智慧牧場、智慧漁場及屠宰加工等智慧農業場景。開展高端醫療裝備推廣應用行動，推動人工智能與醫療裝備融合應用，打造醫學影像輔助判讀、遠程會診等智慧醫療場景，推動醫療應急機器人、智能救護車等裝備研發應用。開展智能建造、智慧礦山試點，應用工程測量無人機、建筑機器人、施工裝備集成平臺，以及智能挖機、礦卡、鉆機、特種機器人等，打造智能測繪、建筑部品部件智能生產、人機協同施工作業等智慧施工場景。推動應急機器人、智能消防車、救援裝備等安全應急裝備應用，遴選一批典型案例，打造安全應急基地。
 

　　9. 挖掘裝備數據價值。開展裝備全生命周期數據治理，完善智能裝備數據采集、安全存儲、知識可視化、規范利用等數據治理體系，形成可控制、可信任、可追溯的高質量數據資源。實施可信數據空間發展行動，圍繞工程機械、軌道交通裝備、農機裝備、醫療裝備、礦山裝備等行業建設一批可信數據空間，探索培育數據驅動的產融合作、協同創新等新模式新業態。加速裝備全生命周期數據價值化，鼓勵數據交易機構聚焦裝備全生命周期數據，探索裝備數據流通交易模式，推動構建智能裝備數據服務生態。
 

　　(四)基礎支撐強化夯實行動
 

　　10. 完善數字化轉型標準體系。面向機械工業數字化轉型智能化升級需求，推進標準體系建設，明確關鍵領域智能制造標準重點建設方向。加快推進標準研制，圍繞智能裝備、智能制造、智慧服務等方面，針對裝備數智功能、智能場景、新技術1011融合、評價體系等方向推進標準研制。加強標準宣貫應用，以標準指導企業開展典型數字化轉型場景建設，支持構建國家標準、行業標準、團體標準和企業標準協調配套的“標準群”。持續推進智能制造標準應用試點，鼓勵企業建設一批智能“母工廠”，固化并標準化推廣數字化轉型智能化升級發展經驗。
 

　　11. 推進數字基礎設施建設。加大高性能智算供給，針對多裝備協同作業、裝備運行優化、設備遠程運維等行業典型應用，推動“云邊端”算力協同發展。支持行業人工智能基礎設施建設，布局一批面向細分行業的人工智能開放平臺、高質量行業數據集、基礎件大數據中心等新型基礎設施。探索建立重點行業智能裝備全生命周期數據流通和追溯體系。支持行業企業開展內外網改造，根據企業自身需求靈活部署5G行業虛擬專網、工業光網、工業以太網、北斗導航等新型網絡基礎設施，支撐裝備全生命周期、生產制造全過程和供應鏈全環節數據互聯互通。
 

　　12.加強網絡與數據安全治理。實施工業互聯網安全分類分級管理，推動企業落實《工業互聯網安全分類分級管理辦法》《工業控制系統網絡安全防護指南》要求，開展自主定級、分級防護、符合性評測、安全整改等全環節工作，指導重點企業加強網絡安全監測手段建設，加強重要工業控制系統安全防護，提升網絡安全綜合保障能力。推動研制重點細分行業重要數據識別等標準規范，指導企業開展重要數據識別和目錄備案，落實分級保護、風險評估、監測應急等要求，應用數據安全技術產品，強化數據安全保障，提升保護能力。